La agricultura de precisión (AP) o también llamada de sitio específico es una de las mejores estrategias para lograr los objetivos de desarrollo sustentable. Sin embargo, la AP no se está adoptando ni adaptando en los países en desarrollo, para esto se requiere generar modelos sencillos y debajo costo. Por otro lado, el perfil del suelo y su distribución espacial son dos aspectos esenciales para promover una agricultura sostenible, con insumos precisos en cantidad, espacio y tiempo.
El objetivo de este trabajo fue elaborar un mapa digital de la fertilidad del suelo considerando el perfil completo para el manejo adecuado de enmiendas y fertilizantes, así como la generación de un modelo predictivo sencillo y de bajo costo.
Para la elaboración del mapa de fertilidad del suelo se utilizaron los siguientes insumos: un modelo de elevación digital, información de 44 perfiles de suelo, la conversión de las propiedades de los perfiles de suelo a unidades de superficie, análisis geoestadístico de las propiedades del suelo y la elaboración de el mapa final con un sistema de información geográfica.
Los mejores modelos espaciales se lograron con CIC, pH, Ca, Mg, Na y K. El mapa de las clases de fertilidad del suelo se produjo considerando la CIC y el valor de pH. Las clases de fertilidad del suelo presentaron la siguiente secuencia de superficies ocupadas: muy baja, media, muy alta, alta y baja. Se generó un proceso para elaborar mapas digitales (geoestadística) de la fertilidad del suelo utilizando información taxonómica de perfiles de suelo y considerando el perfil completo. El proceso convierte la clasificación del suelo en información geográfica y de fertilidad del suelo desde la ciencia básica hasta la aplicación.
Conclusiones
El procedimiento para la preparación de mapas de fertilidad de suelos de bajo costo consideró: (a) una base de datos taxonómica de suelos heredada; (b) un estudio de 19 perfiles de suelo; (c) la conversión de las bases de datos a unidades de propiedades del suelo por unidad de superficie (mol/m2 o mol/ha) utilizando las propiedades del perfil del suelo completo; (d) un análisis geoestadístico.
El modelo de elevación digital permitió identificar dos paisajes geomorfológicos: planicies y lomeríos. Los modelos geoestadísticos mostraron las propiedades de los suelos tanto de paisajes geomorfológicos como de sus variantes.
Tanto los mapas de calcio como de pH permitieron identificar las diferencias dentro de los suelos de la planicie.El mapa digital de suelos puede ser de ayuda para recomendaciones de manejo agronómico más específicas en base a los requerimientos de los cultivos en el área de estudio, es decir, agricultura de precisión.
López-Castañeda, A., Zavala-Cruz, J., Palma-López, D.J., Rincón-Ramírez, JA., Bautista, F. 2022. Digital Mapping of Soil Profile Properties for Precision Agriculture in Developing Countries. Agronomy, 12: 1-5.
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